В игре Pokemon Sleep вам предстоит исследовать пять разных островов. Первый из них, под названием «Остров Гринграсс», становится доступным с самого начала. С другой стороны, вам придется разблокировать оставшиеся острова вручную. Для этого найдите определенное количество режимов сна и раскройте их секреты.
🤑 Хочешь узнать, как сделать из своего биткоина целую Луну? 🌝 Подписывайся на CryptoMoon! Тут крипто-новости, аналитика и прогнозы, от которых даже твой кошелёк скажет "To the Moon!" 🚀 Нажми здесь: 👇
CryptoMoon Telegram
Чтобы добраться до Ляпис-Лейксайд в «Pokemon Go», вы должны сначала обнаружить в общей сложности 240 различных режимов сна. Этот намек предполагает, что игрокам следует сосредоточиться на создании сильных отрядов, прежде чем отправляться на остров. Открыв его, будьте готовы к серьезному испытанию при попытке повысить репутацию Снорлакса.
Лучшая команда для Lapis Lakeside
Снорлакс на берегу озера Ляпис имеет три любимые ягоды. Это:
- Дурин Берри
- Шери Берри
- Маго Берри
Игрокам следует начать поиск покемонов, способных собирать ягоды одного из трех типов: Дурин, Чери или Маго. Дурин имеет наибольшую базовую ценность среди них, в то время как Чери Берри может похвастаться ценностью 27, а Маго Берри следует за ней со значением 26. Специалист-тренер покемонов, умеющий собирать любую из этих трех ягод, является отличным выбором.
Для достижения оптимальных результатов, если это возможно, подумайте о том, чтобы иметь двух Чикорит со способностью поиска ягод. Если вы можете найти только одну Чикориту, попробуйте вместо этого поймать Мэнки, который собирает ягоды Чери. Если нет ни второго Чикориты, ни подходящего Мэнки, рассмотрите возможность добавления Райчу в свою команду. Райчу высокого уровня со способностью «Находить ягоды» собирает ягоды с поразительной скоростью.
Несмотря на то, что Ягоды Грепы не усилены, Райчу высокого уровня может затмить Манки низкого уровня.
В Lapis Lakeside выбор покемона зависит от блюда, которое вам нужно приготовить. Если необходимые ингредиенты совпадают, рассмотрите возможность использования Victreebel или Venusaur. Эти покемоны могут дополнительно собирать ягоды Дурина в качестве дополнительного преимущества. Поимка любого из них с помощью Berry Finding S еще больше улучшит ваши впечатления. Мистер Мим также является подходящим вариантом для Lapis Lakeside.
В конце концов, вы можете выбирать между Гардевуаром или Вигглитаффом в качестве покемона поддержки вашей команды. У них обоих есть способность делиться энергией с основной способностью другого. Каждая успешная активация восстанавливает вашей команде определенное количество энергии.
Лучшая команда для Lapis Lakeside должна быть:
- Меганиум x2
- Венузавр/Виктрибель
- Гардевуар
- Любой покемон-ингредиент, который сможет найти ингредиенты, необходимые для приготовления блюд недели.
Лучшая сборка для Чикориты
Поскольку Чикорита — лучший сборщик ягод на Лапис-Лейксайде, важно знать, какие дополнительные навыки и природа у него должны быть. Прежде всего, игрокам необходимо убедиться, что у Чикориты есть Berry Finding S либо в первом слоте дополнительного навыка, либо во втором. Все дальнейшее делает покемона практически бесполезным, так как вам придется поднять его до 50-го уровня, чтобы разблокировать. Далее, в первых трех слотах у него должна быть скорость помощи S или M. В последнем случае это может быть Бонус помощи, S/M повышения уровня навыка или S/M триггера навыка. Лучшая натура для Чикориты – Адамант.
Смотрите также
- Обзор ремейка Dragon Quest III HD-2D
- Как изменить язык Farming Simulator 25, пропустить вступление и исправить проблемы со звуком
- Шоу 911: Кто такой Рико Прием? Объяснение трибьюта Grip
- Самые жестокие персонажи Яндере в аниме
- Обновление 11.0.7 для World of Warcraft преподносит разбойникам сюрприз
- Обзор 5 серии 2 сезона «Блю Лок»
- Epic Games временно отключает Fortnite Reload из-за ошибки подключения UEFN
- Исполнительный музыкальный продюсер Arcane рассказывает о создании саундтрека
- Как победить Ланмолу в The Legend of Zelda Echoes of Wisdom
- Прогнозы криптовалюты NEAR: информация о ценах на NEAR Protocol
2024-04-11 08:13