Наука

Новый подход позволяет Segment Anything Model эффективно сегментировать медицинские изображения, даже если модель ранее не обучалась на подобных данных.

Исследователи предлагают инновационную архитектуру, использующую трансформеры и геометрические ограничения для более точного и надежного 3D-отслеживания объектов в сложных условиях.

Исследователи предлагают усовершенствованную теорию длины перемешивания, учитывающую влияние химических градиентов на конвекцию в звездах, что позволяет точнее моделировать эволюцию AGB звезд и их сейсмические свойства.

Исследователи разработали метод, позволяющий более точно выделять границы опухолей на медицинских изображениях, даже при неполных данных.

Новый метод SEASON позволяет значительно повысить достоверность видео-языковых моделей, решая проблему искажения событий во временной последовательности.

Новая разработка позволяет отделить вербальные и невербальные сигналы в видеозаписях, открывая возможности для более точной оценки психологического состояния человека.

Представлена комплексная платформа LeMat-GenBench для всесторонней оценки моделей, создающих новые неорганические кристаллические материалы.

Ученые разработали универсальный кодировщик RAMEN, способный гибко адаптироваться к различным сенсорам и задачам обработки данных дистанционного зондирования Земли.

Исследование демонстрирует, что использование многофотонной интерференции превосходит традиционные методы оценки степени перекрытия волновых функций одиночных фотонов.

Исследователи продемонстрировали эффективный способ реализации высокоточных операций iSWAP для кубитов на основе нейтральных атомов, что открывает перспективы для масштабируемых квантовых вычислений.