![Класс неравенств Адамара-усечённых (HT), обобщающий как неравенства CHSH, так и элегантные неравенства Белла Гизина (EBI), включает в себя семейства ROCN, рассматриваемые в данной работе, и платоновские неравенства Белла, представленные в [Pal2022], демонстрируя иерархическую взаимосвязь между различными классами квантовых неравенств.](https://arxiv.org/html/2511.17764v1/x1.png)
Исследователи предложили элегантный метод проверки существования майорановских фермионов и сертификации квантовых состояний, основанный на использовании неравенств Белла и ROCN-матриц.
Новое исследование показывает, что классическая гравитация, в рамках теории Ньютона-Картана, не может быть причиной возникновения квантовой запутанности между частицами.
Исследование демонстрирует возможность создания устойчивой квантовой запутанности между световыми модами с использованием оптомеханической системы, открывая перспективы для повышения чувствительности сенсоров и защиты квантовой связи.
Новое исследование раскрывает физические механизмы возникновения фотонных резонансов в нелинейных Kerr-резонаторах, связывая их с когерентными осцилляциими между квантовыми состояниями.
Новое исследование предлагает практические методы обнаружения многочастичной запутанности и нелокальности, используя измеряемые характеристики фотонов, рожденных в процессе рамановского рассеяния.
Новая платформа квантового моделирования использует запутанные фотоны для изучения поведения квантовых детекторов в ускоренных системах отсчета и проверки предсказаний теории квантового поля.
Ученые предлагают новый способ моделирования поведения детекторов в искривленном пространстве-времени с помощью запутанных фотонов.
В новой работе исследованы необычные явления переноса вероятности в квантовых системах с комплексными связями, где ток может течь против направления импульса.
Исследователи предлагают детерминированный метод анализа поляризационно-закодированных запутанных состояний, используя гиперспутанность и линейную оптику.
![Для случайных двухкубитных гамильтонианов, алгоритм демонстрирует, что применение механизма сброса существенно влияет на эволюцию верности состояний и максимального параметра исследования, при этом, при значениях $r=0.9$, $p=2/r$, $w_{th}=0.005$, $w_r=0.01$ и $N_r=100$, наблюдается стабилизация верности состояний в диапазоне, определяемом максимальными и минимальными значениями, несмотря на равномерное распределение безразмерного времени эволюции $\tilde{\tau}$ в пределах [0, 100].](https://arxiv.org/html/2511.17491v1/Fig2.png)
Новый алгоритм квантового обучения с подкреплением позволяет эффективно находить фиксированные точки и собственные состояния квантовых систем.