Квантовый отжиг на службе сложных магнитных систем

Оптимизация состояний материи в системах с дальнодействующим взаимодействием достигается посредством преобразования исходной модели в эффективные модели на элементарных ячейках, после чего, используя квантовый отжиг или классические алгоритмы, находится оптимальное состояние этих ячеек, которое в термодинамическом пределе соответствует оптимальному состоянию исследуемой системы.

Исследование демонстрирует возможности современных квантовых отжигателей в решении задач о поиске основного состояния классических решёточных моделей с дальнодействующими взаимодействиями.

Квантово-нейронные сети: новый подход к моделированию физических процессов

Модель QPINN-MAC объединяет квантовые узлы (QNodes) с классической нейронной сетью, имеющей гибкую архитектуру с одним или несколькими скрытыми слоями и переменным числом нейронов, посредством режимов мультипликативного/аддитивного связывания (MAC), что позволяет исследовать возможности интеграции квантовых и классических вычислений для решения сложных задач.

Исследователи предлагают гибридную архитектуру, объединяющую возможности классических и квантовых вычислений для повышения точности и эффективности моделей, основанных на физических законах.