Данные Pokemon GO используются для обучения модели геопространственного ИИ

Ключевые выводы

Niantic строит геопространственную модель искусственного интеллекта, используя данные из популярных AR-игр, таких как Pokemon GO.
Модель, получившая название «Большая геопространственная модель», направлена на улучшение взаимодействия в физических пространствах во всем мире.
Эта технология имеет широкое применение в очках дополненной реальности, робототехнике, создании контента и автономных системах.

Как давний энтузиаст AR-игр и свидетель эволюции пространственных вычислений, я нахожу новую геопространственную модель искусственного интеллекта Niantic, Large Geospatial Model (LGM), просто потрясающей! Потенциальные области применения — от очков AR до автономных систем — ошеломляют.

🤑 Хочешь узнать, как сделать из своего биткоина целую Луну? 🌝 Подписывайся на CryptoMoon! Тут крипто-новости, аналитика и прогнозы, от которых даже твой кошелёк скажет "To the Moon!" 🚀 Нажми здесь: 👇

CryptoMoon Telegram

Создатели Pokemon GO, компания Niantic, заявили, что они используют игровые данные для создания передовой геопространственной модели искусственного интеллекта. Эта модель предназначена для повышения способности искусственного интеллекта, работающего на основе нейронных сетей, более эффективно взаимодействовать с физической средой по всему миру. Проще говоря, Pokemon GO, AR-адаптация знаменитой франшизы, собирает данные игроков со смартфонов и нейронных сетей для интеграции виртуальных предметов в реальные условия.

Джон Ханке, основатель Niantic, ранее работал в гео-подразделении Google, где сыграл значительную роль в разработке Google Maps, Earth и Street View. До прихода в Google его компания Keyhole разработала интерактивный картографический интерфейс для отслеживания конфликтов в реальном времени во время войны в Ираке. Сегодня Niantic известна своей коллекцией популярных игр дополненной реальности, таких как Pokemon GO, Ingress Prime, Pikmin Bloom и других.

В недавнем сообщении в блоге Niantic разрабатывает комплексную геопространственную модель, известную как Большая геопространственная модель (LGM). Этот инновационный проект объединит более 50 миллионов обученных нейронных сетей в единую систему, которая отображает географические местоположения и их пространственные взаимоотношения. Ожидается, что LGM станет неотъемлемой частью различных областей, таких как очки дополненной реальности, робототехника, создание контента и автономные системы.

Niantic планирует инвестировать в новые технологии

В Niantic уверены, что носимые технологии XR и беспилотные машины будут доминировать на технологическом рынке в ближайшие годы, и они делают на это ставку. Их нынешние 3D-карты созданы на основе бесчисленных сканирований пользователей их AR-игр и приложения Scaniverse. Эти сканы были объединены для разработки системы визуального позиционирования, которая точно размещает виртуальные предметы в реальных пространствах. Большая пространственная модель — это следующий шаг, объединяющий все нейронные сети, созданные VPS, в единый объект, который может оценивать информацию о несканированных местоположениях на основе локальных пространственных и позиционных данных.

Хотя пользователей «Pokemon GO» не шокирует тот факт, что компания, стоящая за такой популярной игрой, собирает данные в рамках своих более широких бизнес-целей, последствия создания обширной пространственной базы данных весьма обширны.

Поскольку геопространственные модели быстро развиваются, вполне вероятно, что Niantic или другая организация займутся полным использованием возможностей технологии. На данный момент неясно, какие правила или моральные принципы будут установлены для внедрения этой революционной инновации и какие преимущества и недостатки могут возникнуть у потребителей на этом новом этапе развития ИИ.

Смотрите также

2024-11-22 23:13