Лучшие малоизвестные тёмные фэнтези-игры, в которые даже хардкорные игроки не играли.

Игры, такие как Dark Souls, действительно популяризировали жанр мрачного фэнтези, но существует ещё много фантастических, менее известных игр, которые ждут, чтобы их обнаружили. Эти игры создаются как опытными, так и независимыми разработчиками, и некоторые предлагают поистине уникальный опыт, который выделяется из толпы.

9 лучших персонажей «Игры престолов», созданных для шоу

Мы все любим персонажей, таких как Тирион, Нед и Арья, но давайте уделим внимание некоторым оригинальным персонажам, которые действительно сделали Game of Thrones особенным. Даже если они не появлялись во многих эпизодах или появились только позже в сериале, они были необходимы для успеха шоу. Давайте посмотрим на некоторых из лучших персонажей, созданных специально для телевизионного сериала Game of Thrones и не найденных в A Song of Ice and Fire.

One Piece официально подтверждает сильнейшего пользователя Хаки за всю историю.

Популярная манга и аниме-серия One Piece сейчас находится в своей финальной сюжетной линии, что означает, что автор, Эйитиро Ода, начинает раскрывать самых могущественных персонажей в серии. Текущая арка, происходящая на острове Эггхед, постепенно представляет этих невероятно сильных бойцов, которые будут центральными в кульминации истории. Хотя персонажи в One Piece обладают многими разными способностями, Ода последовательно демонстрировал, что самые сильные бойцы в настоящее время полагаются на особую способность под названием Haki.

Pokemon Legends ZA: Как выполнить задание «Kiosk Conundrum»

Познакомьтесь с Перголой, владелицей киоска с закусками! Ей нужен кто-то, чтобы присмотреть за киоском, пока она быстро проверит своих покемонов дома. Она попросит вас следить за ценами, но не волнуйтесь – вы можете использовать это руководство, чтобы помочь себе все запомнить.

Количество игроков в Borderlands 4 имеет значение только потому, что она притворяется тем, чем не является.

Хотя количество игроков в Steam не является идеальным показателем успеха игры, это часто самые легкодоступные данные, что делает их полезными для отслеживания того, насколько хорошо игра удерживает внимание игроков. Однако стоит учитывать, следует ли вообще оценивать такую игру, как Borderlands 4, по этим показателям, учитывая историю серии. Оцениваем ли мы Borderlands 4 за то, что она есть на самом деле, или ожидаем, что она станет чем-то, чем она никогда не собиралась быть?

Инди-RPG с исследованием подземелий Underdeep выйдет на ПК через Steam в первом квартале 2026 года.

В игре представлена простая, преимущественно черно-белая визуальная стилистика с небольшими вкраплениями цвета. Игроки будут исследовать подземелья, которые открываются по мере прохождения, и их выбор повлияет на систему кармы, формируя мораль их персонажа. Вы можете выбирать ручное управление всем или позволить игре обрабатывать некоторые вещи автоматически. Кроме того, персонажи других игроков будут время от времени появляться в вашем игровом мире, создавая уникальный многопользовательский опыт.

Убийцы цветочной луны достигают важной вехи релиза.

Criterion объявила, что Killers of the Flower Moon присоединится к её коллекции 24 марта 2026 года. Фильм был добавлен на страницу ‘Скоро’ Criterion, подтверждая его предстоящий релиз, почти через три года после его первого выхода в кинотеатрах.

Истребитель демонов официально был превзойдён своим самым большим аниме-соперником.

В настоящее время, Demon Slayer похоже, лидирует, особенно в плане успеха в прокате. Однако это может быстро измениться. В США новый рекап-фильм Jujutsu Kaisen, Jujutsu Kaisen: Executioner, превзошел более ранний рекап Demon Slayer, Demon Slayer: Swordsmith Village. Это значительный признак того, что может произойти, если Jujutsu Kaisen выпустит новый фильм, основанный на последней истории манги, особенно битве между Годжо и Сукуной. Если это произойдет, Jujutsu Kaisen может серьезно бросить вызов популярности Demon Slayer.

Нейронные состояния и спиновые модели: зависимость от выбора базиса

Для точного моделирования основного состояния гамильтониана с помощью машины Больцмана с ограничениями (RBM) критически важен размер спектрального зазора $ \Delta E $ по отношению к параметрам оптимизации, в частности, к отношению $ \frac{\Delta E}{\eta f\_k} $, определяющему эффективность обучения.

Новое исследование показывает, что эффективность нейронных сетей в приближении основного состояния поперечного спинового взаимодействия напрямую связана со сходимостью кумулятивного разложения.