Ripple & AWS: Может ли ИИ усмирить зверя логов XRP? 🤖🔥

Основные моменты

  • Ripple и AWS тестируют ИИ для анализа журналов XRP Ledger гораздо быстрее, сокращая время расследований с дней до минут. (Спойлер: всё равно медленнее, чем моя утренняя рутина с кофе.)
  • XRPL работает более чем на 900 узлах по всему миру и генерирует огромное количество данных, которые трудно проверить вручную. (Перевод: Инженеры, по сути, археологи, просеивающие цифровую грязь.)
  • AI-система связывает логи с кодом и правилами XRPL, что поможет инженерам выявлять проблемы и поддерживать стабильность сети. (Держим пальцы скрещенными, что она не изобретет новую криптовалюту под названием «SarcasmCoin».)

Сообщается, что Ripple изучает возможность сотрудничества с Amazon Web Services (AWS) для изучения того, как искусственный интеллект может быть использован для более эффективного мониторинга и управления XRP Ledger (XRPL). Потому что ничто так не говорит о «передовых технологиях», как просьба к роботу расшифровать загадочный дневник, написанный на C++.

🧐

Купил акции по совету друга? А друг уже продал. Здесь мы учимся думать своей головой и читать отчётность, а не слушать советы.

Бесплатный телеграм-канал

Эта инициатива включает в себя тестирование Amazon Bedrock, платформы AI от AWS, для изучения больших объемов системных журналов XRPL, с целью сократить время, необходимое для расследования сетевых проблем и поддержки растущей глобальной блокчейн-сети. (Представьте, если бы ваш GPS мог отлаживать вашу жизнь. Хотя, скорее всего, он все равно ошибется.)

⚠️AMAZON WEB SERVICES & RIPPLE обсуждают AMAZON Bedrock для XRPL🔥

Обзор этого видео:
XRPL работает на высокопроизводительном коде C++ (мощный язык программирования).
В масштабе системы C++ генерируют большие объемы загадочных логов (истории).
AWS сотрудничает с Ripple, используя…

— ProfessoRipplEffect (@ProfRipplEffect) January 7, 2026

XRP Ledger — это децентрализованный блокчейн уровня 1, который работает с 2012 года. Он поддерживается глобальной сетью из более чем 900 независимых узлов, управляемых университетами, финансовыми учреждениями, поставщиками кошельков и блокчейн-группами по всему миру. (Потому что кто не доверил бы университету и поставщику кошельков свои данные?)

Эта широкая настройка помогает поддерживать безопасность и надежность сети, но также создает огромное количество технических данных, которыми сложно управлять. Каждый узел производит около 30–50 гигабайт данных журналов. В сумме вся сеть генерирует примерно 2–2,5 петабайта данных. (Этого достаточно, чтобы заставить даже Big Tech покраснеть.)

Когда что-то идёт не так, инженерам приходится вручную просматривать эти файлы, чтобы найти причину. Поскольку XRPL написан на языке программирования C++, логи очень подробные и трудночитаемые. Во многих случаях инженерам требуется помощь небольшой группы экспертов, которые глубоко понимают систему. В результате, исправление одной проблемы может занять два или три дня, что замедляет другую работу в сети. (Добро пожаловать в мир технологий, где решение проблемы ощущается как ожидание обновления Windows.)

Как Amazon Bedrock может ускорить проверки сети.

Amazon Bedrock тестируется как инструмент для сокращения этого времени. Согласно внутренним проверкам инженеров AWS, задачи, на выполнение которых раньше уходили дни, теперь можно завершить всего за две-три минуты. AI-система работает путем сканирования журналов, выявления закономерностей и сопоставления необычной активности с тем, как должна работать сеть. Архитектор решений AWS Vijay Rajagopal объяснил, как работает процесс: «Он фактически извлекает только релевантные фрагменты из S3 на основе настроенных метаданных фрагментов.» (Перевод: Магия, но с меньшим количеством драконов.)

Рабочий процесс включает отправку журналов XRPL в Amazon S3, разделение их на управляемые части с помощью AWS Lambda и обработку в масштабе с помощью Amazon SQS и CloudWatch. Система также извлекает основной код XRPL и технические стандарты с GitHub. Связывая журналы с правилами сети, ИИ может давать более четкие объяснения проблем. (Если бы только мое программное обеспечение для налогообложения могло это делать.)

Рост XRPL и недавние технические обновления

Этот импульс происходит в то время, когда XRPL демонстрирует устойчивый интерес. В декабре 2025 года Ripple выпустила rippled v3.0.0, которая добавила исправления надежности и новые функции для децентрализованных финансов. (Потому что ничто так не говорит о «надежности», как номер версии, который звучит как лихорадочный сон.)

Ранее, в октябре, XRPL представила стандарт Multi-Purpose Token, разработанный для поддержки реальных активов с упрощенным соответствием требованиям. Согласно данным CryptoQuant, ликвидность децентрализованных бирж на XRPL достигла около 173 миллиардов долларов в общей стоимости. Кроме того, Ripple поделилась планами по новому XRPL Lending Protocol, который позволит осуществлять кредитование с фиксированной ставкой и андеррайтингом. (Кому нужны банки, когда у нас есть… еще больше банков? 🤷♂️)

Почему это AI-управляемое решение имеет значение

Потенциальное сотрудничество, вероятно, сделает мониторинг блокчейна намного умнее. С использованием инструмента Amazon для анализа данных XRPL, разработчики и инженеры смогут быстрее выявлять проблемы и понимать причину их возникновения. Короче говоря, это может сократить время расследования с дней до минут. (Повышение эффективности на 99,8%, или просто достаточно, чтобы посмотреть одну серию Netflix до появления следующей ошибки.)

Если это увенчается успехом, это может установить новый стандарт управления блокчейн-сетями и облегчить их масштабирование. (Или это может потерпеть оглушительный провал, как неудачно выбранный тренд в TikTok. В любом случае, мы все будем наблюдать.)

Смотрите также

2026-01-08 19:33