Квантово-нейронные сети: новый подход к моделированию физических процессов

Модель QPINN-MAC объединяет квантовые узлы (QNodes) с классической нейронной сетью, имеющей гибкую архитектуру с одним или несколькими скрытыми слоями и переменным числом нейронов, посредством режимов мультипликативного/аддитивного связывания (MAC), что позволяет исследовать возможности интеграции квантовых и классических вычислений для решения сложных задач.

Исследователи предлагают гибридную архитектуру, объединяющую возможности классических и квантовых вычислений для повышения точности и эффективности моделей, основанных на физических законах.

Искажение спектра в комплексном импульсном пространстве: новый взгляд на неэрмитову физику

Спектральные измерения при значениях μ равных 0, -0.1, -0.23 и -0.48, выполненные при параметрах (δ₁, δ₂, η, γ) = (0.31π, 0, 0.25π, 0.057π), демонстрируют соответствие экспериментальных данных теоретическим предсказаниям, подтверждая корректность модели для описания деформации спектра без дальнодействующих взаимодействий и позволяя определить комплексные собственные энергии при граничных условиях открытой цепи (OBC) на границе Бриллиуэна (μGBZ = -0.23).

Экспериментальное наблюдение деформации спектра в неэрмитовых системах открывает новые возможности для изучения топологических свойств и не-блоховской физики.